Si estás definiendo una clase que va a tener muchas instancias, puedes ahorrar memoria utilizando __slots__. Por defecto se usa un diccionario para almacenar los atributos de un. Por ejemplo, cuando. Slots es un concepto de optimización de memoria en objetos que mejoraría el tiempo de ejecución de nuestro código Python. Como ya dije, __slots__ te permite instanciar los atributos de una clase de manera similar a los structs en C. ) The space saved over using __dict__ can be significant. Esta es una característica de. Si se define el listado de atributos al diseñar la clase. __slots__¶. En este caso: Uso un 'slot' para guardar sólo 3 atributos que son. slots (una manera de ahorrar memoria en Python cuando creamos objetos). . __slots__ nos permite declarar explícitamente miembros de datos (como propiedades) y denegar la creación de __dict__ y __weakref__ (a menos que. Así que me propuse testear si en Python aprovechar __slots__ para hacer un uso más eficiente de la memoria tiene un impacto que valga la. Método mágico __slots__¶. En Python cualquier clase tiene atributos de instancia. El diccionario que se guarda en __slots__ ocupa una cantidad de memoria importante. __ and __weakref__ (unless explicitly declared in __slots__ or available in a parent. Esto por medio de una lista (la.